1. étude de faisabilité
Analyse des paramètres techniques clés du projet et des conditions d’implémentation de notre technologie.
2. maquette
Maquette de laboratoire servant à tester la solution développée sur des échantillons confiés par le client.
3. tests approfondis
Prototype servant à réaliser des tests in situ, en condition semi-industrielles, et à optimiser les réglages.
4. mise en route
Implantation et mise en route industrielle de la technologie, jusqu’à l’atteinte des objectifs fixés.
Ci-dessous le diagramme de Gantt de cette prestation
F.A.Q.
Foire Aux Questions
Notre objectif est l’intégration transparente. Nous assurons une supervision de bout en bout : de l’étude de faisabilité à l’implantation finale. Nos solutions sont conçues pour être « non-intrusives » et s’adapter à vos équipements existants sans nécessiter de refonte lourde de votre infrastructure ou d’arrêt prolongé de la production.
Non. Notre philosophie est de concevoir une « IA experte, mais une expérience simple ». Nous livrons des interfaces de contrôle intuitives destinées aux opérateurs de production et aux responsables qualité. Notre rôle de superviseur inclut une phase de prise en main pour vos équipes, afin qu’elles soient totalement autonomes dans le monitoring quotidien des performances de la solution.
Quelques centaines. Grâce à notre méthode d’affranchissement partiel du Deep Learning, nous n’avons pas besoin de millions de données pour chaque nouveau cas d’usage. Après un apprentissage initial sur une base générique, l’IA est capable de s’adapter à vos spécificités avec un échantillon réduit de données. Cela permet un déploiement beaucoup plus rapide et flexible que les solutions d’IA classiques.
Oui, nous considérons chaque installation comme un partenariat de long terme. Au-delà de la mise en service, nous proposons des contrats de maintenance incluant le monitoring à distance du fonctionnement de la solution. Si vos conditions de production évoluent, nos experts restent à vos côtés pour faire évoluer les algorithmes et garantir que le système conserve son efficacité optimale.